天博官方app

一、天博官方app概况

大数据与云计算天博官方app成立于2016年，是学校重点建设的天博官方app。2017年12月8日，中共中央政治局就实施大数据国家战略进行了集体学习，习总书记强调“实施国家大数据战略加快数字中国建设”。天博官方app发挥学校工科特色优势，紧跟国家发展战略，在大数据与云计算产业领域推进科研攻关和人才培养。天博官方app坚持走内涵式特色化发展道路，为大数据技术产业创新发展培养具有急需的数字科技创新人才。

天博官方app顺应新一轮科技革命和产业变革，服务产业发展新业态、新模式，对接新职业，作为全国首批开设大数据技术、云计算技术应用的高校，形成了鲜明的办学特色优势。2018年，学校向教育部建议设置大数据工程技术专业，被教育部采纳并纳入本科专业目录。并在全国高校率先开设大数据工程技术本科专业。现开设大数据工程技术、云计算技术2个本科专业，大数据技术、云计算技术及应用2个专科专业。

天博官方app拥有一支师德高尚、结构合理，具有高水平教研能力的教师队伍，现有专任教师67人，其中高级职称教师36人，具有博士、硕士学历教师47人，“双师型”教师43人，能工巧匠兼职教师17名。有省级、校级教学名师5人，拥有大数据教学团队、云计算教学团队等教学团队3个。教师承担厅局级以上教学改革项目共35项；获得省级以上教学成果奖3项，校级教学成果奖14项，编写教材8部；指导学生参加专业竞赛获得省级以上奖项27项；教师承担省级以上科研项目5项，师生获得专利11项。师生科研成果广泛应用与企业生产之中。

天博官方app教学设施一流，实验实训条件完备。学校不断加大教学投入，建有大数据分析实训基地、信息安全与攻防实训基地、数据采集、云计算平台、数据库技术等专业实训基地12个，充分发挥大大数据协同创新中心，云计算研发中心等科研创新平台，在人才培养、技术开发应用等方面进行攻关，与华为技术有限公司、智谷新图科技有限公司等29家企业建立长期稳定的校企合作关系，近年来，毕业生平均就业率达到98%以上。专科学生升学率达到90%以上。

天博官方app抓住“新工科”“新基建”发展机遇，着眼未来发展和社会要求，随着信息技术和人类生产生活交汇融合，为国家实施“大数据”发展战略精心培育人才。天博官方app瞄准大数据前沿科技，以构建高速、移动、安全、泛在新一代信息基础设施，构建以数字为关键要素的数字经济；运用大数据推进民生应用，保障国家数据安全等方面，培养具备大数据应用与开发能力、云计算平台开发与实施能力、信息采集与处理，从事大数据与云计算产业生产加工中高端产品、提供中高端服务，能够解决较复杂问题和进行较复杂操作的工程技术人才。近3年，学生在中国“互联网+”、数学建模大赛、“蓝桥杯”、“大数据大赛”等各类大赛获省级以上奖项70项。同时，学校加大对外交流合作，培养具有国际视野的拔尖人才，积极为学生出国留学搭建平台，为学生考研举办辅导班，助力学生成为国家栋梁之才，毕业生李海洋考研被河南理工大学录取。

天博官方app发挥学校工科优势和区位优势，以西咸新区打造大数据与云计算产业高地为契机，根据“新基建”领域大数据与云计算产业发展对人才的需求，坚持办学定位和人才培养目标，发挥办学特色优势，按照天博官方app发展规划，为国家实施大数据战略和建设数字中国培养更多能工巧匠大国工匠，努力把天博官方app办成国内一流特色鲜明的天博官方app。

二、本科专业介绍

（一）大数据工程技术

1.就业面向

面向大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员等职业，大数据应用开发、大数据分析与挖掘等岗位群。

2.培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和大数据开发、大数据分析与挖掘等知识及相关法律法规，具备数据采集、处理与可视化及大数据系统开发、测试能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事大数据应用开发、大数据分析与挖掘等工作的高层次技术技能人才。

3.主要专业能力要求:具有开展数据采集与处理的能力；具有可视化组件库的开发及优化，可视化方案设计、开发的能力；具有对数据开展特征工程处理、分析与挖掘模型选择/训练/评估及优化的能力；具有大数据平台及组件的性能监控及调优的能力；具有大数据系统的设计、开发、测试的能力；具有开发或操作应用工具完成大数据工程领域的大数据应用开发、大数据分析、大数据挖掘数字化应用技能；具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

4.主要专业课程与实习实训

专业基础课程：程序设计、大数据技术导论、操作系统（Linux）、数据库原理与应用、计算机网络技术、Web 前端技术。

专业核心课程：数据采集技术、数据预处理技术、分布式数据库技术、Hadoop应用开发技术、Spark 应用开发技术、高性能系统架构、数据分析与挖掘技术、数据可视化技术。

实习实训环节：在校内外进行数据采集、数据预处理、数据分析与挖掘、大数据开发与运维等实训。在数据处理与分析、大数据平台运维、大数据技术咨询与服务等企事业单位或生产性实训基地等场所进行岗位实习。

5.国家职业资格证书：计算机技术与软件专业技术资格（信息处理技术员、信息系统运行管理员、数据库系统工程师、信息技术支持工程师）职业技能等级证书：大数据应用开发（Python）、大数据工程化处理与应用、大数据分析与应用

其他证书：华为认证大数据专家（HCIE）

6.接续专业硕士学位授予领域：计算机技术、人工智能、软件工程

7.接续硕士学位二级学科：计算机软件与理论、计算机应用技术、人工智能

（二）云计算技术

1.就业面向

面向云计算工程技术人员等职业，云平台部署运维、云应用开发、云安全管理等技术领域。

2.培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和私有云、公有云、虚拟化、容器技术、云安全、云存储知识及相关法律法规，具备云平台规划设计、云平台部署和自动化运维、基于云平台的应用系统设计和开发、云安全管理能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事云平台部署运维、云应用开发、云安全管理等工作的高层次技术技能人才。

3.主要专业能力要求：具有云计算平台配置与管理、云平台运维、云应用系统的设计与开发能力；具有私有云、容器云、公有云平台中计算、网络、存储、DevOps、云安全、云原生等服务或产品的开发与运维能力；具有云计算平台及组件的性能监控与调优、云应用开发的能力；具有结合业务背景开展云平台业务需求分析、架构设计、部署运维、应用开发的能力；具有云计算工程技术领域中方案设计、项目管理、问题排查的能力；具有解决岗位现场较复杂的云计算应用问题、实施现场管理的能力；具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

4.主要专业课程与实习实训

专业基础课：计算机网络技术、程序设计、云计算技术、Linux 操作系统、数据库设计、算法与数据结构。

专业核心课：虚拟化技术、Web 前端开发技术、私有云技术、容器云技术、公有云技术、云安全技术、云存储技术、自动化运维技术、Web 应用系统开发、云应用开发。

实习实训环节：在校内外进行云平台设计部署、虚拟化技术应用、自动化运维、云应用开发、安全管理等实训。在云计算厂商和企事业的云数据中心等单位（场所）进行岗位实习。

5.职业技能等级证书：云服务操作管理、云计算平台运维与开发、云计算开发与运维

其他证书：华为认证云计算工程师（HCIP）、腾讯云云运维工程师认证（TCA\TCP\TCE）、阿里云云计算专业认证(ACP)

6.接续专业硕士学位授予领域：计算机技术、软件工程

7.接续硕士学位二级学科：计算机软件与理论、计算机应用技术

三、专科专业介绍

（一）大数据技术

1.就业面向

面向大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等职业，大数据实施与运维、大数据分析与可视化等技术领域。

2.培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础及数据库基本原理、程序设计、操作系统原理、计算机网络、云计算等知识及相关法律法规，具备大数据项目方案设计及实施能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务与产品运营等工作的高素质技术技能人才。

3.主要专业能力要求：具有初步分析用户业务需求，制定大数据项目解决方案的基础能力；具有数据采集、抽取、清洗、转换与加载等数据预处理能力；具有安装部署与使用数据分析工具，运用大数据分析平台完成大数据分析任务的能力；具有数据可视化设计，开发应用程序进行数据可视化展示，以及撰写数据可视化结果分析报告的能力；具有大数据平台搭建部署与基本使用能力，以及大数据集群运维能力；具有大数据平台管理、大数据技术服务、大数据产品运营等应用能力； 具有基于行业应用与典型工作场景，解决业务需求的大数据综合应用能力；具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

4.主要专业课程与实习实训

专业基础课程：Python 编程基础、Linux 操作系统、数据库技术、计算机网络技术、程序设计基础、Web 前端技术基础、云计算技术基础。

专业核心课程：数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用、数据挖掘应用、大数据平台部署与运维。

实习实训环节：在校内外进行大数据平台部署与运维、数据采集、数据预处理、大数据分析、数据可视化、数据挖掘应用等实训。在大数据相关企事业单位或生产性实训基地等场所进行岗位实习。

5.国家职业资格证书：计算机技术与软件专业技术资格（信息处理技术员、数据库系统工程师、系统集成项目管理工程师）

职业技能等级证书：大数据分析与应用、大数据应用开发（Python）、大数据工程化处理与应用

其他证书：华为认证大数据专家（HCIE）

6.接续本科专业举例：大数据工程技术、人工智能工程技术、云计算技术、计算机应用工程、软件工程技术、数据科学与大数据技术、人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程

（二）云计算技术应用